天玑学术网是中国科学院计算机研究所开发的类似科学家的Facebook,ResearchGate为科学家分享研究成果和学术著作提供了交流平台。同时,科学家也可以参加一些在线研究论坛或兴趣小组。
以论文检索工具为切入点,天玑学术网在工具的基础上搭建学术社交平台——学者个人微博的构建、学术动态的更新、论文和话题的关注、与其他学者的交流和讨论。
与普通搜索引擎的Pagerank算法不同,天玑学术引擎采用权威性和多样性两阶段排序模型。具体来说,首先使用MutualRank模型来建模权威,权威考虑标准是论文引用和作者信息。再利用基于引用关系的论文和作者差异指标的PDRank模型对论文和作者进行排序,消除冗余结果,优先将权威性高、覆盖面广的研究结果返还给用户。
天玑学术引擎的数据来源包括ACM、IEEE、DBLP、CITESEER和许多外国学者的个人博客。天玑学术负责人郭嘉丰告诉我,他们的收入数据基本上是国外计算机科学研究领域的前沿论文。然而,许多外国论文需要付费阅读。他们将记录一些学者在个人博客上公开发表的文献,克服付费障碍,扩大数据来源。目前,数据库中的论文储量接近1000万。
目前,天玑学术设立了多个社交入口,包括个人微博、学术问答、团队合作、学术活动、网络磁盘等。个人使用后,我觉得每个入口的平行设计不合理,模块之间的内部联系相对较弱。如何引导用户自然过渡到几个模块之间,还有待详细考虑。
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