PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库,用于自然语言处理等自然语言处理任务。它被广泛用于机器学习、深度学习和人工智能应用程序的开发和研究。PyTorch 的设计理念是快速、可读和易于使用,是一个革命性的深度学习框架。
PyTorch 提供了强大的 autograd 模块,可以自动计算梯度,而且它最初的设计就是为了支持动态计算图。这意味着在 PyTorch 中,可以使用 Python 的编程语言编写任意的计算图形,而且计算图可以根据需要动态修改。这种功能的好处在于,可以动态地构建计算图,自定义复杂的架构,在下降过程中覆盖我们的 loss 函数,并动态调整超参数等。
PyTorch官网上可以找到最新的版本下载,同时也能找到各种文档和教程。官网提供了诸如快速入门,实例和预训练模型等等详细信息。
对于深度学习爱好者和使用者,PyTorch 还有一个社区,此社区包括在 GitHub 上的许多非官方 PyTorch 实现,以及优秀的代码示例,以及能够共享 PyTorch 资源的论坛。
一点就转 :收集和分享实用网站资源,推荐国内外知名、实用、、优质的网站资源!本站收录的"PyTorch|基于Torch的Python开源机器学习库“信息均来其官方网站或互联网的开放资源,具有时效性,因域名、网站名称及内容会受域名过期、网站服务器故障、域名所有者更替等不确定因素,而存内容失效、错误等情况,请您谅解。如您发现网站失效或者无法访问请通过邮箱或者QQ(97302255)的形式告诉本站。