RichRelevance是帮助零售网站建立个性化商品推荐的创业公司,主要通过向客户推荐最相关的产品来提高客户参与度和销售,由前Amazon的几名工程师共同建立。这些工程师帮助Amazon建立了独特的推荐引擎系统。
RichRelevance提供的个性化体验方法主要包括:
首先,允许零售商通过短信向客户提供产品推荐。RichRelevance处理消费者的所有行为数据,有助于创造个性化的购物体验。这些数据包括消费者的购物历史、购物历史(放在购物车上但没有购买)、搜索历史和其他消费者行为。例如,根据客户在网站上的交互行为和以前的购物历史,零售商可以使用RichRelevance为客户提供可能喜欢的建议。
其次,RichRelevance提供个性化广告。根据消费者在网站上的浏览习惯,自动匹配相关产品的广告,帮助客户快速找到需要的产品。自2010年建立该广告系统以来,已被3M、清洁、AT&T、丰田、思科等企业使用。其最终提供给零售商的方案是整合上述系统的最终产品。
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