作为对于医学以及食疗常识理解未几的群众,以往正在糊口中面临的一个次要坚苦便是,正在患了甚么病或许有甚么诉求时,难以查问到牢靠无效的信息,没有晓得吃甚么药或许用甚么办法医治最无效最牢靠。
叫醒食品功用特征:
AI食疗:
为了可以以主观以及迷信的立场来寻觅出对于医治疾病息争决诉求最无效的办法,叫醒食品创始性地将野生智能技能引入食疗范畴,应用年夜数据与AI技能,从美国数十家科研机构地下公布的尝试陈述、维基百科与西医名著的牢靠而丰厚的材料中,应用野生智能算法剖析患上出论断。
牢靠海量的数据根源与宽广的视角,为寻觅疾病与诉求的精确食疗计划,供给了简便无效的办法。同时,基于平安、自然以及安康的角度,叫醒食品只正在养分素、自然提取物以及中草药中寻觅处理办法,而未将凡是意思上的西药归入搜刮后果。
叫醒食品的运用十分复杂,关于任何一种疾病或者诉求而言,用户只要从AI食疗搜刮后果中的权重最高以及权重较高的多少种养分素、自然提取物以及中草药中停止挑选便可。
数据可视化:
除AI食疗功用外,叫醒食品还基于数据可视化技能供给了如下弱小功用以及数据:
一、超越1500种食品的片面而具体的食品养分成份数据(养分成份种别达100种)。关于每种食品的养分成份,均供给直不雅的图形化以及列表数据两种表现体式格局。
二、超越200种食品的类黄酮细分红分数据(含黄烷-3-醇类、黄烷酮类、黄酮类、黄酮醇类、花青素类、异黄酮类、原花青素类这七年夜类下的39个子类)。异样,关于每种食品的类黄酮细分红分,均供给直不雅的图形化以及列表数据两种表现体式格局。
三、基于100种养分成份,运用养分速查榜对于食品停止快速地单项养分成份排序;运用养分组合榜,履行弱小的多项养分成份组合的排序(撑持多达十种养分成份的组合排序)。比方,你能够查问含卵白质高但同时含胆固醇低的食品;或者是查问含锌以及硒高但同时含铜低的食品。
四、弱小的食品比照功用,能够同时对于多达十种食品停止食品养分成份的比照。比照后果以直不雅的图形化的线条图以及面积图两种体式格局表现进去。白皮鸡蛋、红皮鸡蛋、土鸡蛋、鸭蛋、鹅蛋,谁更有养分,了如指掌。
因而,经常是有病乱投医,或许是听信一些告白宣扬,用了没有合适的药品或者保健品来停止医治。终极没有是花了委屈钱,便是让身材蒙受了不用要的折腾,乃至耽搁病情风险安康。为了改动这类虚伪宣扬排斥松散迷信的情况,叫醒食品降生。
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